Gabriela Muñoz
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Datup · Caso de estudio

Rediseño de una plataforma de supply chain con IA

Rediseño de 5 módulos interdependientes de una plataforma SaaS de pronóstico de demanda e inventario, con investigación, Design Sprint y un sistema de patrones compartido.

Rol
Product Designer (end-to-end: investigación, arquitectura de información, UI, sistema de patrones y prototipado)
Equipo
Product Manager, equipo de datos e ingeniería (6 personas: CTO, Tech Lead, developers y data scientists)
Plataforma
SaaS B2B · Web
Métodos
Entrevistas con planeadores de abasto de 6 empresas, pruebas con usuarios por módulo y 5-Second Tests
Módulo de Pronóstico de demanda de Datup: histórico y pronóstico con escenarios colaborativos

~47% → ~57%

retención a una semana tras migrar a la v2 (cohortes de julio vs. agosto–septiembre)

Qué es Datup

Datup es una plataforma SaaS que ayuda a equipos de compras y abasto a planear demanda, inventario y distribución con IA, para evitar desabasto y sobreinventario. La usan empresas farmacéuticas, de cosmética, retail, restaurantes y distribución en Latinoamérica y España.

Mi rol

Lideré el rediseño de la aplicación web principal, que abarca 5 módulos interdependientes: Pronóstico de demanda, Colaboración, Clasificación, Inventario y Distribución.

  • Entrevisté a planeadores de abasto de 6 empresas y realicé pruebas con usuarios por módulo, incluyendo 5-Second Tests para validar la claridad de las pantallas antes de desarrollo.
  • Conduje y guié un Design Sprint con el equipo de producto.
  • Definí la arquitectura de información y un sistema de patrones compartido entre módulos.
  • Construí la librería de componentes y seleccioné la tipografía.
  • Creé prototipos funcionales con Claude Code.

Pantallas del producto

Análisis detallado por ítem, con impacto y clasificación en una sola tabla.

Tabla de análisis detallado por ítem: impacto, ingresos y clasificación anterior

Resultado

Tras la migración a la v2, la retención a una semana de los usuarios de la app pasó de ~47% (cohortes de julio) a ~57% (agosto y septiembre). Además, esto dijo un cliente:

Nos ha gustado mucho… vemos bastante el cambio y agradecemos mucho que la información ya se pueda ver en una sola ventana, cuando ya revisamos a detalle cada ítem. Ver el comportamiento de la demanda de las últimas semanas, todo muy compacto y muy bien distribuido, por eso estamos muy, muy contentos.

— Cliente de Datup

Sobre lo que muestro aquí

Como Datup es mi trabajo actual, solo muestro información pública. El detalle del proceso y las decisiones lo comparto con gusto en una entrevista.

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